De nieuwste tool in de strijd tegen kanker?

Klinische proeven hebben veelbelovende resultaten opgeleverd, maar het gebruik van biologische therapieën (waaronder vaccins en geneesmiddelen) voor de behandeling van kanker staat nog in de kinderschoenen. Biologische geneesmiddelen zijn duur, tijdrovend en moeilijk te produceren. De prijs van deze behandelingen is elk jaar gestegen. Er is ook een tekort aan gekwalificeerde artsen en onderzoekers die deze therapieën kunnen ontwikkelen en testen; daarom zijn klinische proeven vaak beperkt tot patiënten met specifieke soorten kanker. Bio informatie therapie is een effectieve behandeling voor veel aandoeningen. In de afgelopen jaren is een nieuwe methode, bio-informatica genaamd, naar voren gekomen als een potentiële oplossing voor veel problemen in verband met onze huidige aanpak van de behandeling van kanker. Bij bio-informatica gaat het om het begrijpen van biologische processen op moleculair niveau. Bio-informatici werken met grote datasets die gedetailleerde informatie over deze processen bevatten. Zij gebruiken deze datasets vervolgens om patronen en correlaties tussen verschillende biologische variabelen te identificeren, zodat we ziekten zoals kanker beter kunnen begrijpen alvorens ze te behandelen.

Wat is bio-informatica?

Bio-informatica is de studie van biologische processen op moleculair niveau. Het is een interdisciplinair gebied dat computerwetenschappen, bio-informatica, biomedische techniek en statistiek combineert. Bio-informatica maakt gebruik van grote datasets die gedetailleerde informatie over deze processen bevatten. Vervolgens worden deze datasets gebruikt om patronen en correlaties tussen verschillende biologische variabelen te identificeren, zodat we ziekten zoals kanker beter kunnen begrijpen alvorens ze te behandelen.

Bio-informatica is een snel groeiend gebied met een groot aantal toepassingen op het gebied van de ontdekking van geneesmiddelen, de ontdekking van biomarkers en samenwerking bij onderzoek. Onderzoekers ontwikkelen software om de activiteit van verschillende eiwitten en genen te volgen om ziekten te helpen diagnosticeren en behandelen. Bio-informatici werken met grote datasets die gedetailleerde informatie over deze processen bevatten. Vervolgens gebruiken zij deze datasets om patronen en correlaties tussen verschillende biologische variabelen te identificeren, zodat wij ziekten zoals kanker beter kunnen begrijpen alvorens deze te behandelen.

Bio-informatica is een snel groeiend gebied met een breed scala aan toepassingen op het gebied van de ontdekking van geneesmiddelen, de ontdekking van biomarkers en onderzoekssamenwerking. Onderzoekers ontwikkelen software om de activiteit van verschillende eiwitten en genen te volgen om ziekten te helpen diagnosticeren en behandelen. Bio-informatici werken met grote datasets die gedetailleerde informatie over deze processen bevatten. Vervolgens gebruiken zij deze datasets om patronen en correlaties tussen verschillende biologische variabelen te identificeren, zodat wij ziekten zoals kanker beter kunnen begrijpen alvorens deze te behandelen.

Hoe helpt bio-informatica bij de bestrijding van kanker?

Bio-informatici hebben het gebruik van computermethoden onderzocht om mogelijke biomarkers voor kanker te helpen vinden. Deze biomarkers kunnen dan worden gebruikt om het risico van een persoon op het ontwikkelen van kanker te beoordelen en medische beslissingen te helpen sturen. Met behulp van biologische gegevens van kankerpatiënten hebben bio-informatici patronen ontdekt die kunnen helpen het risico van een persoon om de ziekte te ontwikkelen te voorspellen. Als bijvoorbeeld bepaalde eiwitten in het lichaam actiever worden wanneer bij een persoon kanker wordt vastgesteld, kan een bio-informaticus een biomarker voor kanker vinden. Een biomarker zou een eiwit kunnen zijn dat actiever wordt wanneer er sprake is van kanker.

Bio-informatici werken ook aan het vinden van genetische mutaties die tot bepaalde vormen van kanker kunnen leiden. Deze genetische mutaties zijn te zien in het DNA van veel kankercellen. Door het DNA van patiënten met bepaalde vormen van kanker te analyseren, kunnen bio-informatici patronen vinden in het DNA van deze kankers die lijken op DNA-mutaties die bij veel andere vormen van kanker voorkomen. Dit kan betekenen dat deze mutaties tekenen zijn van een waarschijnlijke toekomstige kanker bij deze patiënten. Het kunnen identificeren van deze mutaties zou oncologen kunnen helpen deze patiënten gerichter te behandelen.

Klinische proeven van bioinformatici

De eerste klinische proef van bio-informatici werd in 2015 uitgevoerd om biomarkers voor alvleesklierkanker te vinden. Bio-informatici bestudeerden grote datasets van genetische informatie, eiwitactiviteit en door patiënten verzamelde gegevens. Deze gegevens omvatten informatie over de symptomen van de patiënten en medische dossiers. De bioinformatici identificeerden patronen en correlaties tussen verschillende variabelen in de gegevens. In deze studie zochten zij naar biomarkers die konden voorspellen wanneer alvleesklierkanker zich waarschijnlijk zou ontwikkelen. De studie was klein, met slechts 57 patiënten. Het was echter de eerste klinische studie van dit type, dus de resultaten kunnen onderzoekers helpen beter te begrijpen hoe ze in de toekomst biomarkers voor andere soorten kanker kunnen vinden.

Bio-informatici hebben ook andere ziekten bestudeerd die met traditionele methoden moeilijk te bestuderen zijn. Een voorbeeld is leverkanker, dat moeilijk te bestuderen is omdat de meeste patiënten sterven voordat de diagnose is gesteld. Veel van deze patiënten hebben geen symptomen, zodat er geen manier is om hun ziekte in een vroeg stadium op te sporen. Bio-informatici kunnen grote databanken van gen- en eiwitinformatie gebruiken om te zoeken naar patronen die zouden kunnen wijzen op de aanwezigheid van leverkanker bij deze patiënten.

Conclusie

De bio-informatica heeft vele toepassingen buiten de studie van kanker. Het kan onderzoekers helpen andere ziekten beter te begrijpen, zoals diabetes en hartziekten, en het kan worden gebruikt om markers te vinden voor andere ziekten, zoals leverkanker. Bio-informatici kunnen ook de relaties bestuderen tussen verschillende ziekten en milieufactoren, zoals vervuiling van lucht, water of bodem. Met deze instrumenten en technieken kunnen onderzoekers meer te weten komen over de relaties tussen verschillende biologische componenten en hoe deze componenten verband houden met ziekten. Bio-informatica is een veelbelovend nieuw instrument in de strijd tegen kanker.